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摘要
本文采用谱聚类算法对经验傅里叶分解方法进行改进，提出了谱聚类傅里叶分解。首先，对原始振动信号的频谱进行最大值包络，以包络的极大值点频率、幅值和频谱局部波峰的平均幅值为特征量进行谱聚类分析；然后根据聚类结果将频谱自适应地划分为不同数量的频带，再根据频带边界构造零相位滤波器组；最后，计算滤波重构后各分量的谐波谱峭度值并绘制Speclugram图，提取谐波谱峭度值最大的分量计算包络谱并进行分析，实现滚动轴承的故障诊断。仿真信号和实验数据分析表明：谱聚类傅里叶分解可以更合理地分割频谱并自适应地提取振动信号中的周期性冲击特征，可应用于滚动轴承的故障诊断。
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单位山东省科学技术情报研究院; 北京工业大学
