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摘要
针对分布式数据库环境下,传统的启发式算法存在查询时间长、通信费用高的问题,提出一种自适应遗传算法,首先建立分布式数据库查询优化数学模型,然后利用遗传算子进行遗传操作,最后在查询阶段采用不同的进化适应策略,找到数据库查询最优解.仿真结果表明,自适应遗传算法不仅降低了分布式数据库查询代价比,而且能够获得更加理想的查询优化方案.
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针对分布式数据库环境下,传统的启发式算法存在查询时间长、通信费用高的问题,提出一种自适应遗传算法,首先建立分布式数据库查询优化数学模型,然后利用遗传算子进行遗传操作,最后在查询阶段采用不同的进化适应策略,找到数据库查询最优解.仿真结果表明,自适应遗传算法不仅降低了分布式数据库查询代价比,而且能够获得更加理想的查询优化方案.
