使用变分模态分解(VMD)方法分析风力发电机齿轮故障信号时,本征模态函数(IMF)的个数K和约束参数α的选取对结果的影响很大,如何筛选合适的分解参数并获得最优分量是制约VMD实际应用的一个难题。提出一种基于包络相关系数的VMD参数筛选方法,能够针对风力发电机齿轮故障信号自动筛选出最佳VMD参数组合,得到最佳的IMF分量。与常用的齿轮故障诊断方法相比,该方法能够获得更好的分解效果,强化了故障信息,故障特征提取效果更好,为VMD方法的应用提供了新的思路。
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