基于ARIMA模型的河北省居民消费价格指数实证分析

作者：陶艳丽

来源：河北企业, 2020, (03): 66-67.

DOI：10.19885/j.cnki.hbqy.2020.03.027

• CPI
• ARIMA模型
• 指数平滑法
• 预测

近年来,由于世界经济的快速发展,居民消费价格指数(CPI)也出现了波动。本文依据1984年至2017年河北省实际CPI数据,利用统计建模的方法,对非平稳的时间序列进行模型的建立,同时构建了居民消费价格指数模型(ARIMA),并且进行了实证分析。结果显示,该模型拟合效果比较理想。还预测了2018年的CPI数据,将预测结果与真实值进行比较,得到预测值非常逼近真实值,所以认为该模型的预测效果相对较好。最后,根据本文的模型对河北省2019年的CPI数据进行预测。

• 单位
  河北经贸大学