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摘要
一直以来,房价呈持续上涨的态势,整个房地产市场形势错综复杂。本文以南京市房地产价格为参考,根据2001年至2016年南京市房地产数据,建立BP神经网络模型,选取房地产开发投资额、居民人均可支配收入、人均消费性支出、总人口数、人均地区生产总值等变量,将2001年至2013年的数据作为训练集,2014年至2016年的数据作为验证集,利用2001年至2013年建立的模型预测2014年到2016年的房价与2014年至2016年真实的数据相比较,来验证该模型在房价预测中是否有效,结果发现,模型预测下一年的房价误差较小,而预测接下来的两年或三年的房价误差较大。
