一种应用于视觉伺服的非线性模型预测控制方法

作者:谢巍; 杨启帆; 刘彦汝; 杨奕斌; 廉胤东; 周雅静
来源:2021-12-17, 中国, ZL202111556630.3.

摘要

本发明公开了一种应用于视觉伺服的非线性模型预测控制方法,无人车安装四个麦克纳姆轮,得益于麦克纳姆轮特有的结构,无人车能进行全向运动,提高了无人车的灵活性;无人车的底部安装一个竖直向下的摄像头用于检测地面上的特征码,辅助无人车的定位和导航;本发明将非线性模型预测控制与无人车的运动学模型相结合,建立基于视觉伺服的无人车分层控制方法,包括线性模型预测控制和PID控制;外部的非线性模型预测控制计算出无人车的速度值,在满足各类约束的情况下控制无人车运动到特征码的正上方,并确保在控制过程中特征码始终在底部摄像头的视野内;内部的PID控制器负责将速度指令转换为每个电机的转速,控制无人车按照指令运动。