基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法

作者：杨恢先; 付宇^*; 曾金芳; 徐唱

来源：智能系统学报, 2019, 14(02): 330-337.

• 人脸识别
• Log-Gabor滤波器
• 协同表征
• 正交
• 稀疏编码
• 二值模式
• 单样本
• 多尺度

为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法。该算法对样本在正交方向做Log-Gabor变换,然后将所得特征图像进行虚实分解和同尺度多方向二值融合构成OLGBP特征向量,再将这些特征向量构成协同表征字典D。最后,在字典D下对测试样本采用协同表征求稀疏系数,并通过误差重构来分类。在AR、Extend Yale B和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,OLGBP算法对光照变化的单样本人脸识别具有较好的效果,从而验证了算法的有效性。