摘要

为了帮助投资者更好地对比特币未来走势进行判断,利用CEEMDAN分解方法对比特币价格进行分解,并用NAR神经网络模型和ARIMA模型进行预测,同时与直接使用两个模型的预测效果进行比较。结果发现,在中长期上通过CEENDAN进行分解后预测精度更高,但运用在短期上会使精度降低,同时与ARIMA模型相比,NAR神经网络模型的预测精度更高。