应用于光伏阵列故障诊断的DA-SOM算法研究

作者：张晓阳; 李田泽; 张涵瑞; 韩鸿雁; 李兵

来源：电源学报, 2022, 20(02): 122-128.

DOI：10.13234/j.issn.2095-2805.2022.2.122

• 自组织映射神经网络
• 蜻蜓算法
• 光伏阵列
• 故障诊断
• 仿真

针对自组织映射SOM(self-organizing map)神经网络聚类性能易受其初始权值的影响，采用蜻蜓算法DA(dragonfly algorithm)优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI(locally weighted distortion index)，对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象，将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析，建立故障诊断模型，并利用诊断模型诊断和输出故障类型。仿真结果表明，与基本SOM神经网络及反向传播BP(back propagation)、DA-BP神经网络相比较，DA-SOM神经网络能够得到较优的聚类效果，可有效地提高光伏阵列故障诊断的准确率。

• 单位
  电子工程学院; 山东理工大学