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摘要
针对物流元社区共享过程需要构建搜索引擎,对于普通用户来说,对物流元数据领域的相关认识还存在一定的缺陷,需要引入探索式访问技术,进一步表达检索请求,可实现元数据的检索功能,分面检索是一种探索检索方式,能够根据物体多维系最终完成检索结果聚类分析,因此用户可以选择分面值完成结果筛选。随着目前物流元数据增加以及异构化程度提升,分面数量逐渐增加,如果将所有分面均展示给用户则很容易导致用户出现选择困难。为将探索检索方式应用于物流元数据检索过程中,在本研究中针对物流元数据分面较多的问题,提出了基于保持率的分面推荐算法,并设计和实现物流元数据动态分面搜索引擎,通过研究结果发现所提出的算法能够显著提升最终的检索效率。
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单位湖南现代物流职业技术学院
