一种基于深度学习的BCH码译码方法

作者：姜小波; 曾正

来源：2019-10-30, 中国, ZL201911043331.2.

本发明提供一种基于深度学习的BCH码译码方法,其特征在于：包括模型构建阶段和编译码阶段；模型构建阶段包括以下步骤：建立BCH码数据集,建立神经网络分类模型,并对神经网络分类模型进行训练和验证校验。该BCH译码方法可以实现并行译码,提高译码的吞吐率,并且有效减少了译码计算量和译码迭代次数,降低了模型复杂度。

• 单位
  华南理工大学