科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为实现对混合动力汽车(HEV)底盘系统多部件进行故障融合诊断，提出一种基于故障树分析和贝叶斯网络(FTA-BN)相结合的故障诊断策略。结合VB语言和SQL Server开源数据库平台设计HEV底盘故障诊断系统，基于构建的HEV底盘系统故障树模型，通过故障树与贝叶斯网络的映射关系将故障事件转换为网络节点，引入专家系统；依据混合模糊推理结合有界深度优先搜索方法，通过对故障征兆的定性和定量分析，基于FTA-BN计算故障事件的可信度，选择可信度高的原因作为诊断结论，且进行实验验证。结果表明：采用提出的FTA-BN故障诊断策略可对HEV底盘系统多部件进行故障融合诊断，故障诊断的准确率为0.850，高于人工经验判断的准确率(0.675)。
- 单位
