基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计

作者：邹国良; 张石明; 陈长吉; ***

来源：计算机工程, 2018, 44(09): 218-223.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0047769

• 图像匹配
• 决策理论
• 最小距离法
• 混合编程模型
• 多核计算机

为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证。结果表明,与基于最小距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率。

• 单位
  上海海洋大学