基于人工神经网络的茄子皮紫色素的提取研究

作者：罗璇; 周敏; 李莉

来源：中国调味品, 2018, 43(10): 176-180.

• 茄子皮紫色素
• 熵值法
• BP人工神经网络

文章建立了茄子皮紫色素综合评价值的BP人工神经网络模型,得出了最佳提取工艺条件。先用熵值法求出提取茄子皮紫色素含量、得率和色价三者之间的权重,再结合正交试验结果,建立输入为试验因素参数,输出为茄子皮紫色素的综合评价值的神经网络模型。最后使用matlab编程进行数学建模得到茄子皮紫色素最适提取的工艺条件及三者综合评价值。结果表明:蒸馏水提取茄子皮紫色素的最佳条件为料液比为1∶40(g/mL),提取时间为1h,提取温度为55℃,提取剂pH为4。BP人工神经网络模型准确预测了茄子皮紫色素的提取条件及综合评价值,最佳提取条件下茄子皮紫色素的综合评价值为7.25421,优于正交试验7.254的综合评价值。

• 单位
  武汉设计工程学院; 食品与生物科技学院