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摘要
本研究将Zhang-Suen细化算法与Canny边缘检测相结合,应用于古琴面板木材纹理特征提取。采集20张泡桐古琴面板图像样本,基于Python-OpenCV进行编程实现。结果显示,相较仅采用Canny算子,改进算法显著减少了虚假边缘和纹理断裂,提高了纹理间距计算的准确性。进一步进行矢量化处理,也表明改进算法能生成更为清晰完整的矢量图形。运用最大误差、平均误差和误差模等评价指标对矢量化效果进行定量分析,结果显示总体效果良好。本研究为计算机视觉技术应用于传统面板选材提供了参考,但相关研究还需深入开展。
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单位沈阳音乐学院
