一种基于SVM的刹车蹄块片摩擦块表面裂纹检测法

作者：黄永华^*; 林振衡; 陈学军

来源：延边大学学报(自然科学版), 2019, 45(02): 175-180.

DOI：10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2019.02.016

• 裂纹检测
• 刹车蹄块片
• 摩擦块
• 支持向量机

针对刹车片外观裂纹检测需求,通过构建刹车蹄块片图像采集系统,提出了一种基于支持向量机SVM的刹车蹄块片摩擦块表面裂纹检测法.该方法首先利用灰度图像的梯度模值信息,投影提取摩擦块所在区域;然后以局部窗口子图像为单位,计算灰度共生矩阵并提取相关特征量;最后采用分类样本对支持向量机分类模型进行训练,对摩擦块表面裂纹缺陷和正常区域进行分类预测.实验表明:该方法能较好地实现摩擦块表面裂纹缺陷和正常区域的分类,对表面裂纹缺陷存在与否的判定准确率可达98.33%.

• 单位
  机电工程学院; 莆田学院