近20年来目标检测是计算机视觉领域最重要的项目之一。随着深度学习技术的快速发展，用于目标检测的算法也在从以往的人工算法向根据深度神经网络的检测技术发展。目标检测是理解图像的重要部分，目标是找到在图像里所有感兴趣的对象，并确定它们的位置和大小，这是计算机视觉中最大的问题之一。文章分析了目标检测在生活中的应用需求，研究利用深度学习如何进行目标检测，以及两类算法的优缺点。
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