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摘要
正弦辅助多元经验模式分解算法（SA-MEMD）通过在额外的通道中加入正弦辅助信号减轻模式混合，但该算法对噪声敏感，辅助信号的主频率比需要根据经验确定。为此，提出了一种改进的正弦辅助多元经验模式分解算法。首先使用非局部均值降噪对原始信号进行预处理，减少噪声对算法的干扰，然后使用短时傅里叶变换确定信号频谱范围，再以最小EEMD能量熵准则选择最优主频率比，最后根据正弦辅助多元经验模式分解算法的步骤进行信号处理。用模拟信号和实际信号进行分析证明改进的方法可以减轻传统的多元经验模式分解方法存在的模式混合现象。
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单位自动化学院; 武汉科技大学
