如何获取损坏车辆的相关信息并建立合理的回收物流系统已经成为共享单车企业良好运营的关键所在。通过对共享单车骑行空间分布和骑行数据的聚类分析建立了包括聚类回收点、初始回收站和回收处理中心的共享单车回收逆向物流网络路径规划及选址规划模型,以北京摩拜单车为例,发现热力图及区域网格化数据分析可以展现共享单车骑行的空间分布特性,通过聚类分析得到聚类回收点位置的方法具有很好的实用性和可操作性,能够为物流回收模型构建提供有效数据支撑,为共享单车企业提供一定的方法参考。
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