建筑的能耗是由建筑内所有电气设备共同决定的，由于不同设备所处环境的差异，导致其能耗也不同，使得相关预测工作的准确性相对较低，为此本文提出大型公共建筑电气设备能耗预测方法研究。将建筑内的电气设备转化为包含具体环境信息的粒子，利用PSO算法在每个粒子对应的可行解空间范围寻找的最优值，最后综合所有粒子的最优值，得到建筑电气设备能耗的综合预测结果。测试结果表明，在以月为周期的预测中，设计方法预测结果与实际结果的误差不超过2.0×103kwWh。
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