为了准确地定量预测加速度的峰值、脉宽和类型,针对自由式霍普金森压杆高过载实验,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的过载加速度的预测方法。分别在不同的撞击速度和LY12硬铝整形片尺寸下开展波形整形试验,获得过载加速度数据,并进行提取和归一化处理,用于RBF网络的学习。利用随机选取的5个样本数据对网络进行测试。结果表明,该方法可以有效地根据撞击速度和铝整形片的尺寸来预测过载加速度的峰值和脉宽,预测结果真实可靠。
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