整合人工智能技术的学科教学知识（AI-TPACK）：内涵、教学实践与未来议题

作者：闫志明; 付加留; 朱友良; 段元美

来源：远程教育杂志, 2020, 38(05): 23-34.

DOI：10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2020.05.003

• 整合人工智能技术的学科教学知识
• AI-TPACK
• 教育人工智能
• 人工智能思维
• AI教师
• 人机协同
• 技术映射
• 沉浸式教学

随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。

• 单位
  鲁东大学; 教育科学学院