基于大数据的锻造生产过程模型的搭建与分析

作者：邓盛彪; 张宏涛; 孙勇^*; 苏子宁; 凌云汉

来源：锻压技术, 2019, 44(05): 174-179.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2019.05.030

• 智能化
• 锻造
• 生产过程
• 大数据
• Kmeans

锻造生产车间中的工业大数据是重要资源,可实时反映出当前锻造生产过程中所反映的状态,然而有些锻造生产厂往往会产生数据采集不上来、数据无法利用等瓶颈。针对这些问题,在基于智能制造新模式的背景下,采集到了锻造实时全流程数据,对影响产品的各质量数据类型进行了归纳总结,分析了各因素对产品质量的影响,利用特征提取等一系列方法,对锻造生产过程中的几个主要影响因素进行分析。在找出影响锻造过程数据的几种重要因素的基础上,针对某一种情况运用Kmeans算法对该流程进行了验证,得出了准确的生产模型。

• 单位
  北京机电研究所有限公司