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摘要
[目的/意义]探索信息疫情下网络虚假信息传播特征及演化规律,可为信息疫情下网络虚假信息传播的治理提供一定理论支撑,也为有关部门和相关平台遏制网络虚假信息的传播提供有效途径。[方法/过程]文章利用Python语言的爬虫程序,采集有关新冠肺炎疫情的网络虚假信息数据集,构造网络虚假信息传播的时间序列,运用统计分析、文本分类和主题挖掘技术,从数量、来源和主题维度来探究信息疫情下网络虚假信息随时间变化的动态传播特征及演化规律。[结果/结论]研究发现,信息疫情下网络虚假信息呈现分段演进、视频化以及反复波动的传播规律,且传播态势与新冠肺炎疫情扩散趋势基本保持一致,在时间序列的不同传播阶段其来源和主题特征各有差异。
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