大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征分析

作者：杨文涛; 黄慧坤; 魏东升; 赵斌; 彭焕华

来源：环境科学, 2020, 41(05): 2066-2074.

DOI：10.13227/j.hjkx.201908125

• 细颗粒物
• 区域联合治理
• 遥感数据
• 时空变异性
• 地理时空加权回归模型

联合治理分区下PM2.5关联关系时空变异特征识别对中国大气污染防治意义重大.本文主要基于2000～2016年遥感反演的中国大陆334个地级市PM2.5浓度数据,利用空间单元聚合策略与地理时空加权回归技术,系统分析了大气污染联合治理分区视角下的中国PM2.5关联关系时空变异特征.结果表明:①以PM2.5为首要污染物,综合考虑污染程度、地理位置、气象、地形和经济等因素可将中国大陆地区划分为10个大气污染联合治理区.②地理时空加权回归能够有效刻画PM2.5与关联因素间的时空非平稳关系.同时,人口规模、第二产业生产总值、SO2排放量、年平均气温、年降水量以及年平均相对湿度被识别出对PM2.5浓度的变化影响存在显著时空差异.③人口规模对PM2.5浓度的影响程度各年最大的地区均为京津冀蒙区域;川渝滇黔区域中第二产业生产总值对PM2.5浓度影响程度变异度最大,在黑吉辽区域之外,SO2排放量回归系数值均先随时间逐渐减小再增大最后又减小;各治理区中年平均温度对PM2.5影响程度的时间变异程度较小;而年降水量与年平均相对湿度对PM2.5影响程度在各区域中呈现不同的变异特征.

• 单位
  中南大学; 中南林业科技大学; 湖南科技大学