损伤识别是结构损伤演化全过程监控的基础.采集预应力混凝土梁加载破坏全过程的声发射信号，并在自适应去噪的基础上，利用门控循环单元神经网络，实现了预应力混凝土梁破坏阶段的识别.研究结果表明：门控循环单元神经网络可以较好地适配损伤识别任务，在理想状况下，其损伤阶段的识别准确率可逼近96%，但稳定性不佳；通过自适应去噪方法修正后，门控循环单元神经网络可获得高稳定性、高准确率的识别结果；通过去噪数据训练得到的神经网络模型，对带噪信号的损伤识别同样有效，其准确率主要受待测信号中的噪声占比控制.
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