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摘要
本文针对突发公共卫生事件下的应急物资调度问题，在资源供应有限的情况下，考虑需求点间差异性，建立以需求缺口最小、时间延误最少和系统总成本最小为目标的应急物资轴辐供需网络优化模型。首先，使用熵值-TOPSIS法衡量需求紧迫度，优先对紧迫度高的点进行调度；其次，根据轴辐式网络的特点构建多式联运的应急物资供需网络多目标优化模型；最后，基于模型设计改进的NSGA-II算法，对拥挤度距离进行改进，增加外部存档对全局非支配解进行存储，并在外部存档的基础上使用K-means算法聚类。以传染病疫情湖北省为案例，进行实例分析，结果表明：该模型可有效对不同紧迫度的地区进行合理物资调度，并在保障公平性的同时兼顾时间和成本的优化。
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