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摘要
本发明公开了一种人像生物特征隐私保护与解密方法,包括：人像加密与密钥生成网络模型的构建与训练,根据人脸数据库标注信息,提取人像及其对应的身份信息,作为网络模型的输入,并利用所构建数据对所设计的网络进行训练,最终获得网络模型权重；实际人像加密与密钥存储,利用网络模型对实际采集的人像进行加密与密钥生成,并对加密人像与密钥分离存储；加密人像解密,云端服务器根据用户端的解密需求,协同处理用户的解密任务。本发明将深度学习网络技术应用到人像加密,用于生成具有相似视觉效果的加密人像；将加密人像与密钥分开存储,并利用云端协同处理方式,协助用户进行人像解码,能够降低信息泄露的可能性,实现用户快速解密。
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