大学生异常行为检测是高校学生管理中一个值得研究的课题。大学生行为检测的研究有助于高校科学快速地评估异常学生人群。针对高校传统的问卷调查、定期排查等滞后的管理手段,提出一种基于特征加权的密度峰值聚类的大学生异常行为检测算法。该算法首先采用加权特征的欧式距离来表示样本距离,然后通过密度峰值聚类对学生样本进行无标签归类,最后将局部密度不超过边界区密度的样本点分辨为异常点。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
