基于自适应遗传算法的MEC任务卸载及资源分配

作者：闫伟; 申滨; 刘笑笑

来源：电子技术应用, 2020, 46(08): 95-100.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200113

• 移动边缘计算
• 自适应遗传算法
• 任务卸载
• 资源分配

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是指将具有计算和存储能力的云服务器部署在移动网络边缘,从而为用户带来低能耗、低时延的优势。针对单小区-多用户场景下的计算任务卸载问题,设计系统总开销优化函数,并提出任务卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用自适应遗传算法制定卸载决策及后续的更新操作,在每一次卸载决策更新的情况下将原问题分解为功率分配和计算资源分配两个子问题;然后根据凸优化及准凸优化理论,利用二分搜索法和拉格朗日乘子法分别求出功率分配和计算资源分配的最优解。仿真结果表明,所提出的方案在保证用户时延约束的同时,降低了系统总开销,有效地提升系统的性能及用户服务质量。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院