线要素化简及参数自动设置的案例推理方法

作者：何海威; 钱海忠^*; 段佩祥; 谢丽敏; 罗登瀚

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(03): 344-352.

DOI：10.13203/j.whugis20180250

• 制图综合
• 线要素化简
• 人机协同
• 参数设置
• 案例推理(CBR)

目前,线要素化简的人机协同机制研究得较少,化简算法的选择以及参数设置依赖于人工反复修正,影响了算法的易用性。针对该问题,提出了通过案例进行类比推理得到线要素化简算法及参数的寻优方法。该方法采用案例推理(case-based reasoning,CBR)思想,计算机参考专家化简案例,通过相似性评价指标和参数寻优策略对参数候选集进行类比推理,自动筛选出与案例同一类区域和比例尺下的线要素化简算法及参数的最佳设置,从而省去制图员不断试错的繁琐过程。实验结果表明,该方法能够自动得到算法和参数的最优组合,化简结果与已有成果数据吻合度较高,能够有效地提高参数设置的效率和准确性,降低化简算法工具的使用难度。

• 单位
  信息工程大学地理空间信息学院