二叉树支持向量机的旋转机械故障诊断

作者：朱新才; 邓星; 周雄; 胡腾飞; 郭蕾

来源：重庆大学学报, 2013, (07): 21-26.

• 旋转机械
• 振动
• 信号重组
• 支持向量机
• 故障诊断 rotating machinery
• vibration
• signal reconstructurion
• support vector machine(SVM)
• fault diagnosis

针对SVM二叉树多类分类优先级的确定问题,通过旋转机械故障实验平台和数据采集系统,采集旋转机械故障实验台转子正常、转子不平衡、转子不对中、转子轴承内圈裂缝、转子轴承外圈裂缝5种工况下的振动信号,进行零均值化处理;选择信号的主要频段进行信号重组,提取其时域无量纲特征值,利用并联式SVM的正检率大小确定SVM二叉树多类分类的优先级,进行故障类型的识别。通过实验,实现了训练样本的完全可分,说明此种方法的有效性。

• 单位
  重庆理工大学; 重庆科技学院