摘要

随着多媒体技术的发展,自动检测出数字视频节目里面嵌入的广告是很具挑战性的研究.然而,由于嵌入的广告的制作方式和表现手法的多样性,很多自动检测模型的实验结果往往不甚理想.为了提高检测系统的鲁棒性,提出了3阶段广告检测系统.首先,提出了基于区域特征重要性的镜头检测算法(RBFID,region-based feature im-portance detection),实现视频播放中突变镜头和消隐镜头的检测,同时从每个镜头提取出一些统计特征用来标识镜头.然后,利用SVM的优异分类特性实现镜头分类.最后为了能得到精确的广告视频段,利用广告视频在内容和时间上的连续性来消除错分的镜头,然后将广告镜头整合成...

  • 单位
    中国科学院自动化所; 模式识别国家重点实验室