基于YOLOv4网络的集装箱箱号目标检测研究

作者：张炎; 杜培明^*

来源：常州工学院学报, 2023, 36(02): 33-43.

• 集装箱箱号
• YOLOv4
• 目标检测
• 深度学习

集装箱箱号是集装箱重要的辨识信息，精准、高效、便捷地检测箱号可以极大地提高集装箱运输管理效率。针对目前人工记录或传统的集装箱箱号检测方法存在的效率较低、实时性不足等问题，提出了一种基于深度学习的YOLOv4网络检测算法，以实现对集装箱箱号的目标检测。对公路运输过程中的集装箱图像进行采集，参照VOC数据格式标注制作数据集，使用YOLOv4目标检测网络进行迭代训练。实验结果表明，该方法的检测平均精度达到97%,检测帧率达到43 fps。与传统的方法相比，检测效果明显提升，且能够实现实时检测，可满足大多数环境下的使用需求。

• 单位
  安徽工业大学