基于核的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用

作者：余江兰; 李向利^*; 董晓亮

来源：数学杂志, 2019, 39(03): 440-454.

DOI：10.13548/j.sxzz.20181030.001

• 非负矩阵分解
• 核技巧
• L2,1范数
• 稀疏性
• 鲁棒性

本文研究了基于核技巧的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广到文本聚类的应用.

• 单位
  桂林电子科技大学; 北方民族大学