肺结核患者耐药情况调查及耐多药结核病预测模型的建立与验证

作者：向成珍; 叶冬梅; 麻国星; 沈元芳; 郑小燕^*

来源：四川医学, 2023, 44(10): 1060-1066.

DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2023.10.011

• 肺结核
• 耐多药结核病
• 多因素分析
• 列线图

目的 调查肺结核患者耐药情况，并建立耐多药结核病预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2017年1月至2022年8月我院收治的332例初治结核病患者资料。采用回顾性分析法收集可能影响肺结核患者耐多药的因素，模型组患者根据耐药结果分为两组，至少对异烟肼及利福平产生耐药者为耐多药组，其余为非耐多药组。比较两组各影响因素，采用LASSO回归筛选可能影响因素，并行多因素Logistic回归筛选出独立性影响因素，根据Logistic回归结果构建列线图模型并进行验证。结果 模型组232例患者中对6种药物全部敏感者172例，其余60例患者至少对1种药物耐药，其中耐多药者44例(18.97%)。LASSO回归筛选出6个潜在的影响因素，行多因素Logistic回归分析，结果显示：居住地、抗结核治疗3个月末涂片结果、结核药物性肝损伤情况、结核空洞、树芽征、最大层面长短径比值是肺结核患者耐多药结核病的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建肺结核患者耐多药结核病多因素风险预测的列线图模型。ROC曲线分析结果显示，模型组列线图模型预测肺结核患者耐多药结核病的AUC为0.933,95%CI(0.892,0.974);验证组AUC为0.912,95%CI(0.835,0.990);采用Bootstrap法重复抽样1000次，并以验证组进行验证，校准曲线结果显示：模型组与验证组预测曲线与标准曲线基本拟合，提示模型预测准确度较高。决策曲线决策曲线分析结果显示：当该列线图模型预测肺结核患者耐多药结核病的概率阈值为0.09～1.00时，患者的净受益率大于0。结论 肺结核患者耐多药的发生与居住地、抗结核治疗3个月末涂片结果、结核药物性肝损伤情况等因素有关，基于上述因素建立的列线图模型用于预测肺结核患者耐多药结核病具有较高的准确度与区分度。

• 单位
  重庆大学