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摘要
针对当前机械零件图像尺寸获取方法存在获取时间长、误差高的问题,提出了一种基于机器测量的机械零件图像尺寸智能获取方法,利用稀疏去噪模型去除机械零件图像噪声,通过机械零件图像的先验信息,将图像去噪效果提升到最佳状态,完成对机械零件图像的初步去噪处理。将处理后的机械零件图像作为边缘检测样本,利用平滑滤波的方式对机械零件图像的噪声进行深度去除,并利用Log算子获取机械零件图像的边缘信息,根据获取的图像边缘信息实现对机械零件图像尺寸的智能获取。仿真结果表明,所提方法对机械零件图像的噪声具有很好的去噪效果,可以较好保留机械零件图像中的信息,并且采用所提方法能够快速、准确的实现对机械零件图像尺寸的智能获取。
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