海岸水边线提取方法在GF-2卫星影像中的适应性研究

作者：李阳东; 温远超; 笪亨融; 梁君豪

来源：海洋通报, 2022, 41(03): 281-289.

• GF-2
• 海岸水边线提取
• NDWI
• ISOADTA
• SVM
• OOC

准确提取海岸水边线是海岸线变迁研究中必不可少的基本工作。本文以海南省陵水黎族自治县2016年的GF-2影像为数据源，在大气校正和正射校正等预处理的基础上，结合数学形态学处理等方法，采用NDWI (Normalized Difference Water Index)阈值法、ISOADTA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm)、SVM (Support Vector Machine)和面向对象法（Object-Oriented Classification,OOC）等4种不同方法来对海岸水边线进行提取，并对其提取结果进行定性和定量评估，进而分析比较了这4种方法在提取人工海岸、砂质海岸和基岩海岸等3种不同海岸类型的水边线时的提取效果和提取精度。结果表明，SVM方法在3种海岸水边线上的总体提取效果最好，总体提取精度最高。

• 单位
  上海海洋大学