随着高速通信与协同驾驶技术的出现，智能网联汽车行业飞速发展。5G智能网联车辆的使用与普及可以在降低交通事故率的同时，极大地缓解交通拥堵。然而，复杂多变的交通环境对车辆感知与计算的数据需求量庞大，单个车辆的通信与计算能力有限，无法满足海量数据的处理要求。课题组基于移动边缘计算构建车辆网络模型，融合博弈论思想，设计资源分配和任务卸载的联合最优方案，构建集安全性和稳定性于一体的5G智能网联汽车服务平台。
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