遗传算法与神经网络结合预测低渗透油藏产油量——以宝浪油田为例

作者：董玉安; 赵蕊; 叶欢; 廖晶; 高立建; 张红坡

来源：石油地质与工程, 2011, (05): 60-62+66.

• 神经网络
• 遗传算法
• 宝浪油田
• 产量预测

基于遗传算法的全局搜索能力和神经网络算法的局部精确搜索特性,将遗传算法和神经网络算法有机结合,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用。对宝浪油田某区块产油量的预测,验证了这种方法的正确性,结果表明该方法预测精度明显优于单纯的BP算法,证明了这种方法的有效性和可靠性。