基于深度学习的粮库测控技术研究进展

作者：高辉; 甄彤^*; 李智慧

来源：中国粮油学报, 2021, 36(02): 162-171.

• 粮库烟火识别
• 粮堆温度预测
• 粮虫识别
• 粮库图像去雾

粮库负责国家及地方粮食储备,粮库测控技术发展与储粮安全息息相关。基于Faster R-CNN、YOlO、SSD、CNN、BRNN、双向LSTM、深度自编码器及各种优化、级联、融合等网络,阐述了深度学习在车辆检测、车牌识别、车型识别及车辆跟踪中的应用;结合BP、改进CNN、multi-CNN、双流卷积等网络,阐述了深度学习在人员识别、行为识别中的应用;依据R-FCN、Faster R-CNN、YOLO、GANPSO-BP、改进LSTM网络等技术,阐述了深度学习在粮库烟火识别、粮虫识别、粮堆温度预测、粮食籽粒计数、粮库图像去雾的研究进展。总结各种传统算法的优缺点,阐述深度学习在新一代粮库测控技术的研究进展及其优缺点,并做出展望。

• 单位
  河南工业大学