基于移动平均季节指数法的门诊量分析及预测

作者：刘焰; 卢萍萍

来源：医学信息(上旬刊), 2021, 34(23): 156-158.

• 移动平均季节指数法
• 最小二乘法
• 门诊量预测
• 医疗资源

目的了解某院门诊量季节变动规律并进行趋势预测,为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的参考依据。方法收集某院2013-2018年门诊量数据,运用移动平均季节指数法对数据进行分析,结合最小二乘法原理求得直线回归方程,计算2019年的门诊量预测值。结果 2013-2018年,该院除2016年门诊人次有下降外,其余各年门诊量均逐年增加,门诊量各年度季节指数以第一季度最低(90.32%),第三季度最高(104.48%);趋势预测显示,2019年四个季度的预测值依次为138 279人次、160 613人次、163 196人次、159 859人次,预测值与实际值的相对误差为4.4%～14.0%,平均相对误差为9.95%。结论该院门诊量呈逐年增加的趋势且存在季节变动规律,移动平均季节指数法构建的模型能较好地用于门诊量的预测,为医疗资源的合理配置和现代化医院的精细化管理提供参考。

• 单位
  南通市第三人民医院