剩余使用寿命预测技术对于锂离子电池的安全使用及维护具有重要意义。由于锂离子电池的长寿命特性以及复杂的非线性退化机制，目前剩余使用寿命预测仍是电池状态预测的难点问题。数据驱动方法不需要考虑电池内部电化学特性，而仅从数据角度出发，是目前主流的预测方法。通过实例介绍了剩余使用寿命概念，分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法，并对其优缺点进行了分析。最后，针对现有方法的不足，提出未来需要改进的方向。
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