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摘要
在传统基于关键词属性、情感属性和位置属性提取关键句的文本情感倾向性研究的基础上，提出一种融合全局特征和自身特征双窗口的加权TextRank关键句提取算法(WTTW算法),使用soft＿voting对提取的关键句进行情感倾向性分析的方法。从全局特征出发通过关键词特征、位置特征、句子之间的相似度加权求和构建窗口为2的TextRank图模型，即将整个文本作为一个单元，设置长度为2的滑动窗口，从第一句至最后一句顺序进行滑动窗口建立图模型，迭代得到各句子的得分；再根据句子情感特征和标点特征对句子得分进行调整，得到关键句；使用soft＿voting对提取的关键句进行情感倾向性分析。在四个不同领域进行实验，实验结果表明，该方法在各种评价指标下均显著优于baseline,具有高效性。
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