深度学习技术在钢铁工业中的应用

作者：李江昀; 杨志方; 郑俊锋; 赵义凯

来源：钢铁, 2021, 56(09): 43-49.

DOI：10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20210296

• 深度学习
• 机器视觉
• 人工智能
• 钢铁工业
• 智能制造

人工智能自1956年在达特茅斯会议上提出后,现在正处于为人类社会带来最大影响与变革的第三次浪潮,而深度学习作为掀起此次浪潮的主要驱动力,也必然会为钢铁智能制造注入新动能。为了探究深度学习技术在钢铁工业中的应用前景,通过对深度学习的几项关键技术在钢铁工业应用中的探索,介绍了作者目前取得的相关成果,阐明了当前阶段深度学习技术应用于钢铁智能制造的研究方向以及技术优势,为推进人工智能技术赋能钢铁制造的发展提供参考。

• 单位
  自动化学院; 北京科技大学