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摘要
在气候数值预测业务中，需要分析的历史范围广，数据量大，往往分析至少20年以上的数据才能找到其中的逻辑关联，因此建立了一套智能数据预处理子系统。首先，引入环形队列，结合“生产者-消费者”的设计模式，对普通队列结构进行性能测试，确定环形队列的性能远超普通队列结构。其次，在模式预测智能化方面，对推荐模型进行建模，确定初步因子集，对各因子数据进行相关性计算，并引入机器学习随机森林算法，对预测因子进行筛选。再次，对筛选后的因子集采用回归模型进行回归拟合训练。最后，对气候模式应用进行智能预测推荐，得到最佳气候模式。
