摘要
流域内的土壤侵蚀难以评估,这个问题可以通过使用预测模型来实现。然而,由于涉及成本、人力和时间,广泛分布的土壤侵蚀模型因子参数化和量化难以实现。本文以骆马湖为研究对象,基于土壤流失模型(USLE)预测骆马湖流域内的土壤流失。结果显示预计每年农田使用的土壤流失量最高(18t/(hm2·a)),其次是畜牧区和林区(12t/(hm2·a))、沼泽区(8t/(hm2·a))、居民区(7t/(hm2·a))和工业区(6t/(hm2·a)),与实际测量数据相比误差在%以内说明预测数据较为准确,可作为流域土壤侵蚀预测模型进行推广使用。