基于ARMIA神经网络与聚类分析法的Wordle谜题游戏预测研究

作者：童燚; 周瑾萱; 周晶^*

来源：电脑编程技巧与维护, 2023, (12): 3-11.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2023.12.021

• 指数平滑法
• 神经网络算法
• 聚类分析法
• 聚类散点图

针对在多芯片模块（MCM）生成的Wordle游戏的每日结果文件中统计数据不准确的问题，通过3次指数平滑法预测2023年3月1日报告的结果数量。进一步运用神经网络算法建立数学模型，预测出EEIRE这个单词尝试次数的具体百分比，运用聚类分析法将尝试次数猜测出单词的概率进行加权处理，绘制出谱系图和聚类散点图，得出聚类分析结果。通过观察数据集，总结出每日报告的变化、报告结果的分布和用户参与度行为等特征。

• 单位
  武汉商学院