局域基谐波频谱峰值比的超声图像融合

作者:何冰冰; 牛德浩; 张榆锋*; 梁虹; 李支尧; 张俊华
来源:声学学报(中文版), 2021, 46(03): 431-439.
DOI:10.15949/j.cnki.0371-0025.2021.03.012

摘要

提出一种局域基谐波频谱峰值比(LFHR)的超声图像融合方法。首先,分离超声射频信号基谐波,计算二者的局域频谱峰值比,确定融合权值;然后,加权平均基谐波成分,得到融合射频信号;最后,经过希尔伯特变换、对数压缩、插值/降采样生成B超融合图像。非均匀囊肿组织模型仿真结果表明,LFHR法获取的融合图像较原始图像的对比度、对比度噪声比、组织杂波比分别提高2.44倍、2.80倍及3.22倍,谐波成分谱能量提高83%。人体颈动脉临床实验结果进一步验证了LFHR法的有效性。综上,LFHR法获得了组织轮廓清晰内部细节丰富的B超融合图像,图像质量显著提高。

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