基于自组织特征映射网络方法的学生体质健康数据聚类分析

作者：郑忠

来源：四川体育科学, 2020, 39(03): 53-56.

DOI：10.13932/j.cnki.sctykx.2020.03.13

• 体质健康
• 自组织特征映射网络
• 积累分析

目的:寻找体质健康测试各指标间复杂的、非线性的关系,为体育教学工作提供科学的技术支持。方法:将成都市某高校近3万名在校大学生体质健康数据分为男生组与女生组,运用自组织特征映射网络(Self-organizing feature Map,SOM)方法,对两组数据进行聚类分析。并以各类学生相同变量的均值作为权重,对不同变量值间变化趋势进行可视化表达。结果:分别将男女生测试数据聚为A、B、C、D四类。男生组中各类不同变量变化有迹可循,女生组中各类"各有所长"且变化趋势较为复杂。结论:(1)上肢和腰腹力量素质与柔韧素质间存在"此消彼长"现象。针对此现象,在体育教学中应在端正学生训练态度的同时,加强力量素质与柔韧素质的交叉性训练。(2)男学生群体中,力量素质对身体素质的影响最大。建议在训练中,注重以力量训练为起点,再辅以跑动能力的锻炼。(3)男女学生各项测试指标间变化情况存在较大差异。针对此情况,应注意男女学生之间采取差异化的训练方法。

• 单位
  成都理工大学